报告时间：2022年1月20日（周四）15：00

报告地点：电教楼四楼会议室  

报 告 人：张卫明 教授

工作单位：中国科学技术大学

举办单位：信息化建设与发展中心

报告简介：

实现可证明安全隐写是隐写领域长久以来的理想。一方面可证安全隐写的理论已发展了很多年，但是一直没有好的应用场景；另一方面多媒体隐写作为隐写术应用的主流一直停留于经验安全，难以迈向可证安全。这二者似乎在两个平行的轨道上前行。近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的应用场景中出现了机器生成的多媒体数据，生成数据的流行使其具备了作为隐写载体的条件，也为可证安全隐写从理论走向应用提供了场景。此报告将介绍可证安全隐写的发展历程、典型方法，并重点介绍基于生成数据的可证安全隐写的进展和趋势。

报告人简介：

张卫明，中国科学技术大学 教授、博导，网络空间安全学院副院长。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在国际著名学术期刊和会议IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI等发表论文100多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发课题、国家863等项目20余项。获得军队科技进步一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖。带领团队2019年参加人工智能顶会IJCAI“人工智能算法对抗赛”，获得防御赛冠军和非定向攻击亚军；2020年参加由Facebook、MIT等组织的全球最大的“深度伪造检测挑战赛（DFDC）”，获得亚军（30万美元奖金），被中国信通院评为2014年以来人工智安全领域的8项中国创新成果之一。入选2021年长三角人工智能十大杰出人物。